خانه » 2015 » دسامبر

بایگانی ماهانه: دسامبر 2015

کاربرد GIS در کشاورزی

متعادل کردن ورودی ها و خروجی ها در یک مزرعه اساس موفقیت و سوددهی آن است. توانایی یک سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تحلیل و نمایش محیطهای کشاورزی برای کسانی که در کشاورزی فعالیت دارند بسیار سودمند است. از موبایل جی آی اس در مزرعه تا تحلیل علمی داده های تولید در اداره مدیر مزرعه، GIS نقش رو به فزونی در تولید کشاورزی در سراسر دنیا با کمک به کشاورزان برای افزایش تولید، کاهش هزینه ها و مدیریت بهینه تر زمین دارد.

شرکتهای تجاری کشاورزی با استفاده از نقشه های محصولات، اقدام به کشت می کنند.

نقشه های محصولات که بوسیله داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای (یا عکسهای هوایی) تهیه می شوند، پایه و اساسی برای کشاورزان و شرکتهای کشاورزی همچون شرکتهای تولید بذر و کود و سموم است. ذرت، سویا، برنج و پنبه که در کمربند غلات و دلتای می سی سی پی در ایالات متحده کشت می شوند، هرساله با استفاده از مطالعات میدانی و تصاویر ماهواره ای ارزیابی شده و نقشه ای به تفکیک محصولات مختلف در این نواحی تهیه می شود که به نام لایه داده زمینهای زراعی (Cropland Data Layer)  نامیده می شود و از سایت سازمان کشاورزی ایالات متحده بخش خدمات آماری ملی کشاورزی قابل دانلود است. از سال ۱۹۹۶ که کار تهیه این داده ها با همکاری مرکز خدمات آماری ملی کشاورزی سازمان کشاورزی ایالات متحده آغاز شده، کاملا روشن شده که برای طیف گسترده ای از کاربران GIS مفید و همچنین مورد توجه است. در بین کاربران این لایه ها می توان به موارد زیر اشاره کرد: ادارات فدرال، دولتهای محلی و ایالتی، انجمنهای تولیدکنندگان کشاورزی، شرکتهای بیمه محصولات، شرکتهای تولید نهاده های زراعی، شرکتهای تولید کود شیمیایی، دانشگاهها و دیگر شرکتها در زمینه GIS و سنجش از دور .

keshavarzi

لایه داده زمینهای زراعی (Cropland Data Layer, CDL) ایالت واشنگتن که در نرم افزار GIS نشان داده شده است.

محتوای محدود شده. / فقط اعضا میتوانند این پست را ببینند

شما نمی توانید محتوا را مشاهده کنید زیرا فقط مخصوص کاربران است. لطفا یا ثبت نام کنید برای دیدن این بخش.

دانلود ArcGIS API for JavaScript

تکنولوژی پیشنهادی شرکت ESRI در توسعه انواع WebGIS استفاده از ArcGIS for JavaScript  می باشد. در ادامه نسخه های اخیر این API  آورده شده است:

Javascript

محتوای محدود شده. / فقط اعضا میتوانند این پست را ببینند

شما نمی توانید محتوا را مشاهده کنید زیرا فقط مخصوص کاربران است. لطفا یا ثبت نام کنید برای دیدن این بخش.

بهبود طبقه بندی رقومی محصولات کشاورزی با استفاده از اطلاعات بافت تصاویر ماهواره ای چندزمانه (مطالعه موردی: شهرستان قروه)

چکیده :

امروزه کشاورزی و امنیت غذایی از اهمیت حیاتی برخورداراست. یکی از ابزارهای مدیریت کشاورزی سنجش از دور می باشد. روشهای معمول سنجش از دور در طبقه بندی محصولات کشاورزی و بدست آوردن اطلاعات در مورد محصولات از دقت بالایی برخوردار نیستند. بدین سبب، استفاده از تصاویر چندزمانه و اطلاعات بافت این تصاویر در پژوهش حاضر بررسی شده است. این مطالعه تفکیک ۴ محصول یونجه،گندم، سیب زمینی وخیار را در شهرستان قروه با استفاده از تصویر تک زمانه و چندزمانه بررسی می کند. این تحقیق ۷ تصویر مربوط به ۷ زمان مختلف را بررسی کرده و با استفاده از جدول تفکیک پذیری به این نتیجه رسیده که تصویر۱۱ تیر بهترین تصویر تک زمانه و ترکیب ۱۱ تیر و ۲۱ مهر بهترین تصویر دوزمانه است. ترکیبات سه زمانه و بیشتر تاثیری در افزایش دقت نداشتند. در پایان نامه حاضر از روشهای GLCM وWT برای استخراج بافت استفاده شده است. برای استخراج شاخص های بافت از این روشها اندازه تقریبی پنجره با استفاده از واریوگرام تعیین شد و سپس شاخصهای بدست آمده با باندهای طیفی تصویر تک زمانه و دوزمانه ترکیب شدند. سپس طبقه بندی با استفاده از انواع ترکیبات تصویر تک زمانه و دوزمانه و شاخص های مختلف اجرا شد. تحلیل نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده از دقت بالاتری از روشهای معمول برخوردار است. بهترین تصویر تک زمانه (۱۱ تیر) دقتی حدود ۲۴% بالاتر از کم دقت ترین تصویر (۱۰ مرداد) (۷۶٫۰۲% در برابر ۵۲٫۲۸%) بدست آورد. اختلاف یک ماهه در زمان باعث تغییر ویژگیهای محصولات و کاهش تفکیک پذیری آنها شده است. دقت با استفاده از تصویر دوزمانه به حداکثر می رسد و با اضافه کردن تصاویر بعدی افزایشی ندارد. در تصویر پنج زمانه دقت از تصویر دوزمانه بیشتر می شود، اما با اضافه کردن شاخص های بافت دقت حدود ۵% از دقت طبقه بندی دوزمانه با شاخص های بافت کمتر است. به این ترتیب مشخص می شود که بافت می تواند نقشی بیشتر از چند تصویر داشته باشد. بهترین طبقه بندی با استفاده از شاخص های مدل GLCM در بهترین ترکیب دوزمانه (۱۱ تیر و ۲۱ مهر) بدست آمد(۹۷٫۴۸%). با استفاده تنها از یک شاخص (همگنی) در این ترکیب دوزمانه می توان به دقتی نزدیک به دقت حداکثر (۹۶٫۲۳%) رسید. در مدل WT در بهترین ترکیب دوزمانه دقت کمتری (۹۶٫۵۳%) بدست آمد، اما در کم دقت ترین ترکیب (۱۰ و ۱۹ مرداد) دقت بالاتری (۹۳٫۲۶% در مقابل ۹۰٫۸۶%) بدست آورد. در تصاویر تک زمانه در مدل GLCM تصویر ۱۱ تیر بالاترین دقت (۹۵٫۲%) را بدست آورد، در حالی که در مدل WT تصویر ۲۱ مهر بالاترین دقت (۹۳٫۰۳%) را بدست آورد.

6

محتوای محدود شده. / فقط اعضا میتوانند این پست را ببینند

شما نمی توانید محتوا را مشاهده کنید زیرا فقط مخصوص کاربران است. لطفا یا ثبت نام کنید برای دیدن این بخش.

مقدمه

از آنجا که پدیده های مختلف زمینی، انواع پوشش گیاهی (جنگل، مرتع، کشاورزی) و نیز محصولات گوناگون کشاورزی امواج دریافتی از خورشید را به یک میزان منعکس نمی کنند و به بیانی دیگر بازتاب نور خورشید از آنها یکسان نیست، بر روی تصاویر ماهواره ای نیز با رنگ های متفاوت ظاهر می شوند و شناسایی و تفکیک آنها از یکدیگر به همین لحاظ ممکن می گردد. از سوی دیگر گاه به دلیل نزدیک بودن میزان اشعه برگشتی از چند محصول کشاورزی، شناسایی و تفکیک آنها از یکدیگر بسیار مشکل بوده (وزارت جهاد کشاورزی،۱۳۷۷) و به این دلیل لازم است از داده های کمکی مانند بافت یا تصاویر چندزمانه و یا تصاویر فراطیفی در اینچنین موارد استفاده شود تا تشخیص پوشش های مشابه ممکن گردد و یا دقت طبقه بندی افزایش یابد و به سطح قابل قبولی برسد.

روشهای استخراج بافت در تصویر عموماٌ شامل چهار روش ساختاری، آماری، مدل مبنا و روشهای Transform می باشند که هر یک کاربردهای گوناگونی دارند. مثلا روشهای ساختاری برای محیطهای مصنوعی مناسب است.

این تحقیق در نظر دارد تا از روشهای آماری مانند روش ماتریس وقوع توام سطوح خاکستری (GLCM) استفاده کند و میزان تاثیر هر کدام از پارامترهای بافت و اندازه پنجره های مختلف بر افزایش دقت طبقه بندی را بصورت کمی ارزیابی می کند.

منطقه مورد مطالعه شهرستان قروه در استان کردستان است، که دارای محصولاتی مانند یونجه، گندم، سیب زمینی ،خیار، چغندر، جو و… می باشد و دارای تنوع کشت است. این شهرستان منطقه ای مساعد برای کشاورزی می باشد و مساحت کل اراضی زراعی آن (آبی و دیم) در سال ۱۳۸۳، ۱۶۱۵۴۵ هکتار بوده است. از میان انواع محصولات شهرستان قروه این تحقیق در نظر دارد که محصولات گندم، یونجه، سیب زمینی و خیار را تشخیص دهد. برای این پایان نامه تصاویر Spot و Aster در ماههای اردیبهشت، تیر، مرداد و مهر انتخاب شده است، زیرا از طرفی در روشهای استخراج اطلاعات بافت به تصاویر باتوان تفکیک مکانی بالا نیاز داریم و از طرف دیگر در مطالعات محصولات کشاورزی به چند تصویر از دوره رشد محصول نیازمندیم. این تصاویر دارای توان تفکیک ۱۴ متر هستند.( تصاویر اسپات دارای قدرت تفکیک ۱۰ متر بودند که به ۱۴ متر بازنویسی شدند).

ادامه مطلب »

درباره لیدار

لیدار کلمه اختصاری ” آشکارسازی و فاصله یابی نوری” و همانند رادار یک سامانه دورسنجی فعال است که به جای امواج مایکروویو بااستفاده از نورلیزر سطح مورد نظررا مورد نگرش قرارمیدهد. سامانه های لیدار، اندازه گیری های دقیقی از ارتفاع سطح برای تولید مدل های رقومی ارتفاع با صحت عمودی حدود ۱۵سانتی مترتولید می کنند. سامانه های تخصصی نیز برای اندازه گیری عمق آب ایجاد شده اند.

سامانه های لیدار،۳ فناوری را باهم ترکیب می کنند:

۱-  بردیابی لیزری برای اندازه گیری دقیق فاصله؛

۲- موقعیت یابی ماهواره ای با استفاده از سامانه تعیین موقعیت جهانی (GPS) برای موقعیت جغرافیایی و ارتفاع سنجنده؛

۳- سنجش وضعیت هواپیما با استفاده از دستگاه اندازه گیری اینرسی(IMU) برای ثبت وضعیت تعادلی دقیق سنجنده. (IMU معمولاجزیی ازیک سامانه ناوبری اینرسی(INS)است،INS به طورمعمول یک GPS رانیزشامل می شود). به علاوه،کسب داده و پردازش آن، به حد دسترسی به رایانه های قدرتمند  و قابلیت زیاد ذخیره داده ها بستگی دارد.

لیدار

کاربردهای لیدار

شرکتهای زیادی داده های هوابرد لیدار را برداشت کرده و شرکتهای بیشتری پردازش و دیگر خدمات مشاوره ای این داده هارا تعیین میکنند.داده های رقومی ارتفاع حاصل از لیدار به طورگسترده درسامانه های اطلاعات جغرافیایی کاربرد دارند. این داده ها در ترکیب با داده های دیگر،دامنه وسیعی از محصولات، از درجه انبوهی تاج پوشش و حجم توده های جنگلی تانقشه های عمق سنجی، نقشهای خطر سیلاب ونمایان سازی های سه بعدی را تولید می کنند.

محتوای محدود شده. / فقط اعضا میتوانند این پست را ببینند

شما نمی توانید محتوا را مشاهده کنید زیرا فقط مخصوص کاربران است. لطفا یا ثبت نام کنید برای دیدن این بخش.

خلاصه پایان نامه

شبیه‌سازی رفتار آب به هنگام شکست سد با استفاده از روش‌های عددی در محیط GIS

چکیده :

شکست سد، تخمین سرعت آب و ارتفاع موج حاصل از این پدیده و همچنین خسارت های ناشی از شکست احتمالی سدها از دیر باز مورد توجه محققین بوده است. برای تخمین این پارامترها نیاز به شبیه سازی شکست سد می­باشد. این شبیه سازی با حل معادلات آبهای کم عمق به وسیله روش­ های عددی انجام می­گیرد، روش مورد استفاده در این تحقیق روش عددی HLL  است،که برای اولین بار در محیط ‎ArcO‎bject  برنامه‌نویسی شده و خروجی آن در محیط GIS  تحلیل شده است.داده های مکانی مورد استفاده در این تحقیق مدل رقومی ارتفاع مخزن سد کرج و نواحی پایین دست سد ، و همچنین داده های توصیفی تحقیق ضریب مانینگ و تراز سطح آب می باشند. در این تحقیق شکست سد کرج شبیه سازی شده و نواحی  پایین‌دست سد از نظر خطر آب گرفتگی، در پنج سناریو با سطح تراز مختلف و بستر خشک و تر  پهنه بندی گردید. نتایج تحقیق نشان داد که درسناریوی بستر پایین دست سد تر با سطح تراز ۱۷۷۰متر، روستاهای خوزانکالا و آدران در مدت زمان ۱۱ دقیقه و ۳۹ ثانیه دچار آب گرفتگی شده اند. در حالیکه در سناریوی بستر پایین دست سد خشک با سطح تراز آب ۱۷۷۰ متر،این مدت زمان به  ۱۲  دقیقه و ۳۰ ثانیه می رسد. و این نشان دهنده سرعت بیشتر سیلاب در بستر تر نسبت به بستر خشک می باشد.

مقدمه

ساخت سد در مسیر رودخانه، از روزگار قدیم مورد توجه بشر بوده است. نیاز همیشگی انسان‌ها در طول تاریخ برای تأمین منابع آبی مورد نیازشان مهم‌ترین توجیه برای ساخت سازه‌هایی بوده که بتوانند آب را ذخیره کنند. امروزه الزامات و توجیهات اقتصادی، رفاهی و حتی سیاسی برای ساخت سدهای بزرگ به طور گسترده‌ای افزایش یافته است. اگرچه ساخت سدهای بزرگ، رفاه و آسایش برای بشر را به همراه داشته ولی شکست آن‌ها بارها هزینه‌های هنگفت مالی و جانی را موجب شده است. هزینه‌ها و خطرات شکست سد باعث می‌شود تا قبل از ساخت، انجام مطالعات گسترده‌ای در زمینه تحلیل ریسک شکست سد، تحلیل خسارت و مدیریت بحران ضروری باشد که نتیجه ‌این مطالعات در انتخاب محل احداث سد، نوع و خصوصیات آن تعیین‌کننده خواهد بود. به همین منظور مدل‌های ریاضیاتی روندیابی موج حاصل از شکست توسعه یافتند. طی چند­ دهه گذشته، پیشرفت سریع علوم کامپیوتر و بالا رفتن سرعت محاسبات موجب شده تا در کنار ساخت مدل‌های فیزیکی و آزمایشگاهی، استفاده از روش‌های عددی در شبیه‌سازی شکست سد و روندیابی موج حاصل از آن، گسترش یابد. با اینکه کاهش هزینه و زمان، استفاده از مدل‌های شبیه‌ساز کامپیوتری را افزایش داده ولی برای صحت‌سنجی و واسنجی مدل‌ها نیازمند استفاده از نتایج مطالعات آزمایشگاهی و اطلاعات ثبت شده شکست سد در برداشت‌های میدانی از نمونه‌های واقعی هستیم.

شبیه ساز شکست سد

ادامه مطلب »

دانلود کتاب Learning Python

کتاب Learning Python  یک کتاب کامل از سطوح ابتدایی تا پیشرفته زبان برنامه نویسی پایتون در سال ۲۰۱۳ می باشد.

Learning Python powerful object-oriented programming

2013

محتوای محدود شده. / فقط اعضا میتوانند این پست را ببینند

شما نمی توانید محتوا را مشاهده کنید زیرا فقط مخصوص کاربران است. لطفا یا ثبت نام کنید برای دیدن این بخش.

دانلود کتاب Pro HTML5 with Visual Studio 2015

کتاب زیر یک منبع سطح بالا از HTML در سال ۲۰۱۵ هست که برای برنامه نویسانی که با این زبان آشنایی قبلی دارند مناسب می باشد.

Pro HTML5 with Visual Studio

2015

محتوای محدود شده. / فقط اعضا میتوانند این پست را ببینند

شما نمی توانید محتوا را مشاهده کنید زیرا فقط مخصوص کاربران است. لطفا یا ثبت نام کنید برای دیدن این بخش.

دنلود کتاب Eloquent JavaScript

از مقدمات یادگیری راه اندازی یک سامانه WebGIS، تسلط کافی به HTML5 و Javascript می باشد. کتاب زیر از بصورت یک منبع خوب از این زبان برنامه نویسی برای مبتدیان می باشد.

Eloquent JavaScript, 2nd Edition

2015

محتوای محدود شده. / فقط اعضا میتوانند این پست را ببینند

شما نمی توانید محتوا را مشاهده کنید زیرا فقط مخصوص کاربران است. لطفا یا ثبت نام کنید برای دیدن این بخش.